前言
MySQL 在使用 for update 进行查询操作时，锁的是 row 还是 table 呢？答案见文末。
本文测试的环境为 MySQL 8.0.21
验证
MySQL for update 时使用索引 检索数据的情况下，使用的是 row lock，而不使用索引检索数据的话，是 table lock，下面我们先来通过实验验证这个说法。
打开两个MySQL连接，将其中一个连接关闭自动提交事务。
-- 查询事务提交方式
select @@autocommit;
-- 关闭自动提交事务
set autocommit = 0;
现在有一个 user 表，表中存储数据如下：
表中索引结构是只有主键为聚集索引。
1.1 主键索引检索数据
连接1
begin;
select * from user where id = "1" for update;
连接2
update `user` set `name` = "feiyangyang" where id = "1";
由于连接1未提交事务，所以 id="1" 的行记录被加了锁，导致连接2写数据失败。
update `user` set `name` = "feiyangyang" where id = "1"
> 1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
> 时间: 50.403s
再对 id="2" 的数据进行 update 操作
update `user` set `name` = "feiyangyang" where id = "2"
> Affected rows: 1
> 时间: 0.002s
上述实验测试的有数据的情况，如果无数据的情况呢？
连接1
begin;
select * from user where id = "4" for update;
连接2
update `user` set `name` = "feiyangyang" where id = "4";
发现表中没有对应数据的情况下没有锁
update `user` set `name` = "feiyangyang" where id = "4"
> Affected rows: 0
> 时间: 0s
现在确定了 id="1"的记录是被加了行锁（row lock），得出结论：
结论：根据主键索引检索数据时，row lock（有数据），no lock（无数据）
1.2 根据主键索引和非索引字段检索数据
连接1
begin;
select * from `user` where id = "1" and `name` = "test" for update;
连接2
UPDATE `user`
SET `name` = "feiyangyang"
WHERE id = "1";
由于连接1未提交事务，数据行被锁，导致连接2 update 失败
> 1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
> 时间: 51.451s
此时，不提交连接1的事务，使用连接2查询其他行记录，执行成功。
UPDATE `user`
SET `name` = "feiyangyang"
WHERE id = "2";
再来看看查询表中不存在的数据的情况
UPDATE `user`
SET `name` = "feiyangyang"
WHERE id = "4";
> Affected rows: 0
> 时间: 0s
结论：根据主键索引和普通字段检索数据，row lock（有数据）, no lock（无数据）
1.3 根据非索引字段检索数据
连接1
begin;
select * from `user` where `name` = "test" for update;
连接2
UPDATE `user`
SET pwd = "feiyangyang"
WHERE `name`= "test";
> 1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
> 时间: 50.385s
UPDATE `user`
SET pwd = "feiyangyang"
WHERE `name`= "feiyangyang";
> 1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
> 时间: 50.385s
连接2 中执行的第一个 sql 语句与连接1中操作中的是同一个记录行，由于连接1未提交事务，所以连接2 更新失败; 但第二个 sql 语句与连接1并不是同一个记录行，依然更新失败。
再来看看查询不存在数据的情况：
连接2
UPDATE `user` SET pwd = "feiyangyang" WHERE `name`= "xiyangyang"
> Affected rows: 0
> 时间: 0.001s
结论：根据非索引字段检索数据，table lock（有数据） no lock（无数据）
1.4 根据普通索引检索数据
为 1.3 中的 name 字段添加索引
create index idx_name on `user`(`name`);
连接1
begin;
select * from `user` where `name` = "test" for update;
连接2
UPDATE `user`
SET pwd = "feiyangyang"
WHERE `name`= "test";
> 1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
> 时间: 50.385s
UPDATE `user`
SET pwd = "feiyangyang"
WHERE `name`= "feiyangyang";
> Affected rows: 1
> 时间: 0.013s
无数据的情况同上，略。
结论：根据普通索引检索，row lock（有数据），no lock（无数据）
1.5 根据 unique 索引检索数据
将 name 字段的索引修改为 唯一索引
drop index idx_name on `user`;
create unique index idx_name on `user`(name);
连接1
begin;
select * from `user` where `name` = "test" for update;
连接2
UPDATE `user`
SET pwd = "feiyangyang"
WHERE `name`= "test";
> 1205 - Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
> 时间: 50.374s
UPDATE `user`
SET pwd = "feiyangyang"
WHERE `name`= "feiyangyang";
> Affected rows: 1
> 时间: 0.05s
无数据的情况同上，略。
结论：根据唯一索引检索数据时，row lock （有数据），no lock（无数据）
总结
当对索引列检索数据时，有数据的情况下，锁的级别是记录行；而根据非索引字段检索数据时，有数据的情况下，锁的级别是整个表。
MySQL 进行 row lock 还是 table lock 只取决于是否使用了索引，当进行一些让索引失效的操作时，自然进行的是 table lock 了。
那问题来了，为什么对索引字段加排他锁，锁的是行记录，对非索引字段加锁，锁的是整个表？
排他锁锁的是索引项，个人理解就是B+树的叶子节点，当对同一棵B+树的其他叶子节点进行写操作时，是互不影响的。而如果是非索引字段，是没有索引树的结构的，只能锁整个表。
--end--