一、根据慢日志定位慢查询sql
1、查询慢日志的数量
执行语句：show status like "%slow_queries%"，（只记录本次会话的慢mysql语句条数）；
2、执行mysql语句：show variables like "%quer%"
查询出的信息中主要关注字段slow_query_log（慢日志OFF关闭，ON开启）、long_query_time（sql语句超过规定的时间记录 入慢日志）、slow_query_log_file（慢日志的记录信息文件所在目录）；
3、修改（一：2）步骤中关注的字段的设置
设置打开慢日志：set global slow_query_log = on，（设置后需要重新连接mysql客户端）；
设置规定的时间：set global long_query_time = 2，（2秒，超过两秒查询就会记录到slow_query_log_file目录）；
可以在mysql配置文件去配置这样可以永久保存；
二、使用explain工具分析sql语句（explain外还有其他工具）
假设分析语句：select name from students_table order by name desc;
explain分析：explain select name from students_table order by name desc;
分析出来的信息这里只关注
id（复合查询中id越大越先执行）、
type（有多个值，自行了解，index和all表示是全表查询效率 低）、
extra（值为 Using filesort 或者 Using temporary 意为mysql根本不能使用索引，从而效率受到影响。
Using filesort：表示mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是从表里按索引次序读到相关内容，可能在内存或磁盘上进行排序。mysql中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”；
Using temporary：表示mysql在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序order by 和分组查询group by。）、key（走索引的字段）；
语句执行的时间以慢日志的记录时间为准。
三、修改sql语句或者尽量让sql语句走索引
给name字段加索引：alter table students_table add index idx_name(name),或者改为有索引的字段查询。
扩展：
explain select count（id） from students_table force index（primary）；
语句后面的 force index（primary）表示强制走主键索引，primay为有索引字段名；
走不同的索引效率各有不同，需要具体情况具体分析测试具体择优使用。