Explain性能分析

一、简介

1.1 概念

查看执行计划：使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行 SQL 查询语句，从而知道 MySQL 是如何处理 SQL 语句的。分析查询语句或是表结构的性能瓶颈。

1.2 作用

表的读取顺序
数据读取操作的操作类型
哪些索引可以使用
哪些索引被实际使用
表之间的引用
每张表有多少行被优化器查询

1.3 语法

Explain + SQL 语句

例子：

Explain select a.*, ad.* from test_a as a left join test_a_description as ad on a.id=ad.parent_id;

二、名词解释

2.1 id

select 查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行 select 子句或操作表的顺序

id 相同，执行顺序由上至下
id 不同，如果是子查询，id 的序号会递增，id 值越大优先级越高，越先被执行
id 有相同也有不同：id 如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；在所有组中，id 值越大，优先级越高，越先执行

id 号每个号码，表示一趟独立的查询。一个 sql 的查询趟数越少越好

2.2 select_type

代表查询的类型，主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询，取值

simple：简单的 select 查询，查询中不包含子查询或者 UNION
primary：查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为 primary
derived：在 FROM 列表中包含的子查询被标记为 DERIVED (衍生)，MySQL 会递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里
subquery：在 SELECT 或 WHERE 列表中包含了子查询
depedent subquery：在 SELECT 或 WHERE 列表中包含了子查询，子查询基于外层
uncacheable subquery：无法使用缓存的子查询
union：若第二个 SELECT 出现在 UNION 之后，则被标记为 UNION；若 UNION 包含在 FROM 子句的子查询中，外层 SELECT 将被标记为：DERIVED
union result：从 UNION 表获取结果的 SELECT

2.3 table

这个数据是基于哪张表的

2.4 type

查询的访问类型。是较为重要的一个指标，结果值从最好到最坏依次是：

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > index > ALL

一般来说，得保证查询至少达到 range 级别，最好能达到 ref

只需要记住：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL 就行了，其他的不常见。

system：表只有一行记录（等于系统表），这是 const 类型的特列，平时不会出现，这个也可以忽略不计.
const：表示通过索引一次就找到了，const 用于比较 primary key 或者 unique 索引。因为只匹配一行数据，所以很快。如将主键置于 where 列表中，MySQL 就能将该查询转换为一个常量。
eq_ref：唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描
ref：非唯一性索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体
range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引一般就是在 where 语句中出现了 between、<、>、in 等的查询这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为它只需要开始于索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引
index：出现 index 是 sql 使用了索引但是没用索引进行过滤，一般是使用了覆盖索引或者是利用索引进行了排序分组
all：将遍历全表以找到匹配的行
index_merge：在查询过程中需要多个索引组合使用，通常出现在有 or 关键字的 sql 中
ref_or_null：对于某个字段既需要过滤条件，也需要 null 值的情况下。查询优化器会选择用 ref_or_null 连接查询
index_subquery：利用索引来关联子查询，不再全表扫描
unique_subquery：该联接类型类似于 index_subquery。子查询中的唯一索引

2.5 possible_keys

显示可能应用在这张表中的索引，一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用

2.6 key

实际使用的索引。如果为 NULL，则没有使用索引

2.7 key_len

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。key_len 显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度。如何计算 key_len？

先看索引上字段的类型 + 长度，比如：int=4; varchar(20)=20; char(20)=20
如果是 varchar 或者 char 这种字符串字段，视字符集要乘不同的值，比如 utf-8 要乘 3， GBK 要乘 2
varchar 这种动态字符串要加 2 个字节
允许为空的字段要加 1 个字节

2.8 ref

显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。

2.9 rows

显示 MySQL 认为它执行查询时必须检查的行数。越少越好！

2.10 Extra

其他的额外重要的信息

Using filesort：说明 mysql 会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL 中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度
Using temporary：使用临时表保存中间结果，MySQL 在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by
Using index：表示相应的 select 操作中使用了覆盖索引 (Covering Index)，避免访问了表的数据行，效率不错！如果同时出现 using where，表明索引被用来执行索引键值的查找；如果没有同时出现 using where，表明索引只是用来读取数据而非利用索引执行查找
Using where：表明使用了 where 过滤。
Using join buffer：使用了连接缓存。
impossible where：where 子句的值总是 false，不能用来获取任何数据
select tables optimized away：在没有 group by 子句的情况下，基于索引优化 MIN/MAX 操作或者对于 MyISAM 存储引擎优化 COUNT(*) 操作，不必等到执行阶段再进行计算，查询执行计划生成的阶段即完成优化
distinct：优化 distinct 操作，在找到第一匹配的元素后即停止找同样值的动作.