在写SQL时，经常灵活运用一些SQL语句编写的技巧，可以大大简化程序逻辑。减少程序与数据库的交互次数，有利于数据库高可用性，同时也能显得你的SQL很牛B，让同事们眼前一亮。
实用的SQL
1.插入或替换
如果我们想插入一条新记录（INSERT），但如果记录已经存在，就先删除原记录，再插入新记录。
- 情景示例：这张表存的每个客户最近一次交易订单信息，要求保证单个用户数据不重复录入，且执行效率最高，与数据库交互最少，支撑数据库的高可用。
此时，可以使用"REPLACE INTO"语句，这样就不必先查询，再决定是否先删除再插入。
"REPLACE INTO"语句是基于唯一索引或主键来判断唯一（是否存在）的。
"REPLACE INTO"语句是基于唯一索引或主键来判断唯一（是否存在）的。
"REPLACE INTO"语句是基于唯一索引或主键来判断唯一（是否存在）的。
注意事项：如下SQL所示，需要在username字段上建立唯一索引（Unique），transId设置自增即可。
-- 20点充值
REPLACE INTO last_transaction (transId,username,amount,trans_time,remark)
VALUES (null, 'admin', 30, '2020-06-11 20:00:20', '会员充值');
-- 21点买皮肤
REPLACE INTO last_transaction (transId,username,amount,trans_time,remark)
VALUES (null, 'admin', 100, '2020-06-11 21:00:00', '购买盲僧至高之拳皮肤');若username='admin'的记录不存在，REPLACE语句将插入新记录（首次充值），否则，当前username='admin'的记录将被删除，然后再插入新记录。
id不要给具体值，不然会影响SQL执行，业务有特殊需求除外。
2.插入或更新
如果我们希望插入一条新记录（INSERT），但如果记录已经存在，就更新该记录，此时，可以使用"INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ..."语句：
- 情景示例：这张表存了用户历史充值金额，如果第一次充值就新增一条数据，如果该用户充值过就累加历史充值金额，需要保证单个用户数据不重复录入。
这时可以使用"INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ..."语句。
注意事项：同上，"INSERT INTO ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ..."语句是基于唯一索引或主键来判断唯一（是否存在）的。如下SQL所示，需要在username字段上建立唯一索引（Unique），transId设置自增即可。
-- 用户admin充值了30元买会员
INSERT INTO total_transaction (t_transId,username,total_amount,last_transTime,last_remark)
VALUES (null, 'admin', 30, '2020-06-11 20:00:20', '充会员')
ON DUPLICATE KEY UPDATE total_amount=total_amount + 30, last_transTime='2020-06-11 20:00:20', last_remark ='充会员';
-- 用户admin充值了100元买瞎子至高之拳皮肤
INSERT INTO total_transaction (t_transId,username,total_amount,last_transTime,last_remark)
VALUES (null, 'admin', 100, '2020-06-11 20:00:20', '购买盲僧至高之拳皮肤')
ON DUPLICATE KEY UPDATE total_amount=total_amount + 100, last_transTime='2020-06-11 21:00:00', last_remark ='购买盲僧至高之拳皮肤';若username='admin'的记录不存在，INSERT语句将插入新记录，否则，当前username='admin'的记录将被更新，更新的字段由UPDATE指定。
3.插入或忽略
如果我们希望插入一条新记录（INSERT），但如果记录已经存在，就啥事也不干直接忽略，此时，可以使用INSERT IGNORE INTO ...语句：情景很多，不再举例赘述。
注意事项：同上，"INSERT IGNORE INTO ..."语句是基于唯一索引或主键来判断唯一（是否存在）的，需要在username字段上建立唯一索引（Unique），transId设置自增即可。
-- 用户首次添加
INSERT IGNORE INTO users_info (id, username, sex, age ,balance, create_time)
VALUES (null, 'admin', '男', 12, 0, '2020-06-11 20:00:20');
-- 二次添加，直接忽略
INSERT IGNORE INTO users_info (id, username, sex, age ,balance, create_time)
VALUES (null, 'admin', '男', 12, 0, '2020-06-11 21:00:20');若username='admin'的记录不存在，INSERT语句将插入新记录，否则，不执行任何操作。
4.SQL中的if-else判断语句
众所周知，if-else判断在任何地方都很有用，在SQL语句中，"CASE WHEN ... THEN ... ELSE ... END"语句可以用在增删改查各类语句中。
- 给个情景：妇女节大回馈，2020年注册的新用户，所有成年女性账号送10元红包，其他用户送5元红包，自动充值。
示例语句如下：
-- 送红包语句
UPDATE users_info u
SET u.balance = CASE WHEN u.sex ='女' and u.age > 18 THEN u.balance + 10
ELSE u.balance + 5 end
WHERE u.create_time >= '2020-01-01'- 情景2：有个学生高考分数表，需要将等级列出来，650分以上是重点大学，600-650是一本，500-600分是二本，400-500是三本，400以下大专；
原测试数据如下：
查询语句：
SELECT *,case when total_score >= 650 THEN '重点大学'
when total_score >= 600 and total_score <650 THEN '一本'
when total_score >= 500 and total_score <600 THEN '二本'
when total_score >= 400 and total_score <500 THEN '三本'
else '大专' end as status_student
from student_score;
5.指定数据快照或备份
如果想要对一个表进行快照，即复制一份当前表的数据到一个新表，可以结合CREATE TABLE和SELECT：
-- 对class_id=1（一班）的记录进行快照，并存储为新表students_of_class1:
CREATE TABLE students_of_class1 SELECT * FROM student WHERE class_id=1;新创建的表结构和SELECT使用的表结构完全一致。
6.写入查询结果集
如果查询结果集需要写入到表中，可以结合INSERT和SELECT，将SELECT语句的结果集直接插入到指定表中。
例如，创建一个统计成绩的表statistics，记录各班的平均成绩：
CREATE TABLE statistics (
id BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
class_id BIGINT NOT NULL,
average DOUBLE NOT NULL,
PRIMARY KEY (id)
);然后，我们就可以用一条语句写入各班的平均成绩：
INSERT INTO statistics (class_id, average) SELECT class_id, AVG(score) FROM students GROUP BY class_id;确保INSERT语句的列和SELECT语句的列能一一对应，就可以在statistics表中直接保存查询的结果：
SELECT * FROM statistics;+----+----------+--------------+
| id | class_id | average |
+----+----------+--------------+
| 1 | 1 | 475.5 |
| 2 | 2 | 473.33333333 |
| 3 | 3 | 488.66666666 |
+----+----------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)7.强制使用指定索引
在查询的时候，数据库系统会自动分析查询语句，并选择一个最合适的索引。但是很多时候，数据库系统的查询优化器并不一定总是能使用最优索引。如果我们知道如何选择索引，可以使用FORCE INDEX强制查询使用指定的索引。例如：
SELECT * FROM students FORCE INDEX (idx_class_id) WHERE class_id = 1 ORDER BY id DESC;指定索引的前提是索引idx_class_id必须存在。
续
需求回顾：时间就'2020-01-14 00:00:00' - '2020-01-15 00:00:00' 为准，统计当天以每10分钟为间隔的分组数据。
当年经理的SQL
其中时间根据需求自行修改，由于我只生成了一天的测试数据，我就以此为例。
SELECT DATE_FORMAT(p.createTime, '%H') as date_str,count(*) as count
from data_timing p
where DATE_FORMAT(p.createTime, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') >= DATE_FORMAT('2020-01-14 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%S')
AND DATE_FORMAT(p.createTime, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') < DATE_FORMAT('2020-01-15 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%S')
GROUP BY HOUR(p.createTime)经理这条SQL查询的结果如下，基本保留了当年原版~~这条的意思是取“2020-01-14”这天24小时每小时的count。当时我很有启发，也很有感觉，发现SQL还能这么玩儿。
@修改后最终版SQL
然后经过后续修改SQL如下：
SELECT concat( date_format( p.createTime, '%Y-%m-%d %H:' ) , floor( date_format( p.createTime, '%i' ) /10 )*10 ) as date_str
, count(*) as count from data_timing p
where DATE_FORMAT(p.createTime, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') < DATE_FORMAT('2020-01-15 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%S')
AND DATE_FORMAT(p.createTime, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') >= DATE_FORMAT('2020-01-14 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%S')
GROUP BY concat( date_format( p.createTime, '%Y-%m-%d %H:' ) , floor( date_format( p.createTime, '%i' ) /10 ))乍一看是不是还挺复杂，并不是多复杂，只是其中几个函数内容比较多。。比如concat()里的那一堆，以及date_format那些。先看结果吧。后面说一下查询原理：
@最终版SQL原理
如上所述，是每隔10分钟为一个时间段，当时只能想到了以每分钟为时间段分组的SQL，如下。
SELECT concat( date_format( p.createTime, '%Y-%m-%d %H:' ) , floor( date_format( p.createTime, '%i' ) )) as date_str
, count(*) as count from data_timing p
where DATE_FORMAT(p.createTime, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') < DATE_FORMAT('2020-01-15 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%S')
AND DATE_FORMAT(p.createTime, '%Y-%m-%d %H:%i:%S') >= DATE_FORMAT('2020-01-14 00:00:00', '%Y-%m-%d %H:%i:%S')
GROUP BY MINUTE(p.createTime)查询结果：
那怎么以10分钟为单位呢？？每10分钟的特征在于“yyyy-MM-dd HH:m”这里，如果将“10分钟”级为单位的字符串切分出来，不管“1分钟”级的，就能分组匹配了。
因此，按每分钟分组的SQL和上面按10分钟分组的SQL不同之处就在这里：
group by concat( date_format( p.createTime, '%Y-%m-%d %H:' ) , floor( date_format( p.createTime, '%i' ) /10 ) )
将分钟'%i'除以10然后向下取整，再进行group by 分组，最后展示的时候我可以在处理一下加“ *10 ”用于展示，当然，也可以不用“*10 ”，结果如下，有点畸形，看着难受，但不妨碍使用。
--end--